ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย คูณ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น DEFINITION ของค่าเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดให้น้ำหนักที่สูงกว่าข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไป ค่าเฉลี่ยนี้คำนวณโดยการใช้ราคาปิดแต่ละช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งที่แน่นอนในชุดข้อมูล เมื่อตำแหน่งของช่วงเวลาได้รับการคิดสำหรับพวกเขาจะรวมกันและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลา ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง 15 วันราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วย 15, yesterdays ถึง 14 เป็นต้นจนกว่าจะถึงวันที่ 1 ในช่วงช่วงต่างๆ BREAKING DOWN Average Weighted Moving Average ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ (15 14 13. 3 2 1 120) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นหนึ่งในคำตอบแรกที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุด ความนิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลดลงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย แต่ไม่มีน้อยก็ยังพิสูจน์ให้เป็นประโยชน์มาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขตามลำดับ ผู้ปฏิบัติงานช่วงต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขลำดับเวลาของแต่ละชุดมากกว่าที่พวกเขามีอยู่กับการแก้ไขข้อมูลดังกล่าว การแก้ไข ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบ เมื่อเข้าใจเส้นโค้งที่มีรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในความพยายามที่จะคาดเดาที่จุดข้อมูลอาจจะไป ตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคในปัจจุบัน การวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปถึงศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไร แต่อย่างไรและเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวเมื่อถูกนำมาประยุกต์ใช้กับราคาในตลาดเป็นเรื่องลึกลับ เป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ใช้มานานก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจากกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตาม Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่าย ผู้ประกอบการตลาดในยุคต้น ๆ ดำเนินการโดยปราศจากการใช้เมตริกแผนภูมิแบบซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียว พวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาด กระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่ก็ได้รับการพิสูจน์ว่ามีผลกำไรมากพอสมควรกับการยืนยันการศึกษาเพิ่มเติม ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ยของ - เซตย่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้คำนวณจะย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิ ซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของราคาปิดวันใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการจ้างงานโดยเฉลี่ย ดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สอง Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (Exponential Moving Average - EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เนื่องจากการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA ปัจจุบัน ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA ที่ผ่านมา)) ตัวคูณ X) EMA ก่อนหน้า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 (1N) โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 (101) 18.8 หมายถึง EMA 10 ช่วงน้ำหนักล่าสุด 18.8 วัน EMA 20 วัน EMA 9.52 และ 50 วัน EMA 3.92 ในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาในงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลการค้นหาไปยัง EMA ก่อนหน้านี้ ระยะเวลาที่สั้นกว่าจะมีการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด เส้นขีดโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสม เส้นที่ติดตั้งอยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า และใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายการประกอบไม่ได้แสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า นอกจากนี้สายกระชับยังคงมีค่าคงที่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำ แนวรับที่เพิ่มขึ้นด้านล่างของตลาดมีความหมายยาวนานในขณะที่สายการผลิตที่พอดีกับขาขึ้นเหนือตลาดหมายถึงระยะสั้น วัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลมีความเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคา มีแนวโน้มที่จะได้รับการคาดการณ์และคาดการณ์ไว้ สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะดำเนินต่อไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถพบได้และง่ายขึ้นกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ย EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนย้ายแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรจะลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้สายกระชับที่จะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ EMA คือ: มันมีแนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลง ในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาเพิ่มระยะเวลาเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาว ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ความเป็นไปได้ในการไต่ระดับต่อเนื่อง หากราคาพุ่งขึ้นต่ำกว่าแนวเส้น 10 วันที่มีแนวโน้มสูงขึ้นโอกาสดีที่แนวโน้มขาลงอาจลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวกัน หากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันในระยะสั้น แนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกัน ในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างเส้น 20 วัน ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นสำหรับราคาต่อไป สำหรับระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาว ตัวอย่างเช่นหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิต และเป็นหยาบคายมากสำหรับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่าไม้กางเขนสีทอง และเป็นที่พอใจมากสำหรับราคา ไม่ว่าจะเป็น SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองแบบเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม โดยเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่สัญญา EMA บทสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แผนภูมิและลำดับเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการทำให้การเคลื่อนไหวของราคาดีขึ้น การวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการควบคุม (เรียนรู้เพิ่มเติมในบทวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรา) มูลค่าตลาดรวมของดอลลาร์ทั้งหมดของหุ้นที่จำหน่ายได้แล้วทั้งหมดของ บริษัท มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน ช่องนี้ Keltner ช่อง Keltner บทนำ Keltner Channels เป็นซองจดหมายที่มีความผันผวนอยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ตัวบ่งชี้นี้คล้ายกับแถบ Bollinger Bands ซึ่งใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อตั้งค่าแถบ แทนที่จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแชแนล Keltner ใช้ช่วง Average True Range (ATR) เพื่อกำหนดระยะห่างของช่อง โดยทั่วไปแล้วช่องจะตั้งค่าช่วงค่าเฉลี่ย True Range สองค่าไว้ด้านบนและด้านล่าง EMA 20 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้บอกทิศทางและ Range เฉลี่ยที่แท้จริงกำหนดความกว้างของช่อง ช่อง Keltner เป็นตัวบ่งชี้การติดตามแนวโน้มที่ใช้เพื่อระบุการพลิกผันกับการแบ่งช่องและทิศทางของช่อง นอกจากนี้ยังสามารถใช้แชแนลเพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายต่อได้เมื่อมีแนวโน้มราบเรียบ ในหนังสือ 1960 ของเขาวิธีการสร้างรายได้ในสินค้าโภคภัณฑ์เชสเตอร์เคลเทอร์แนะนำกฎการซื้อขายเฉลี่ยวันสิบวันซึ่งเป็นเครดิตของ Keltner Channels ฉบับแรก ฉบับนี้เริ่มต้นด้วย SMA 10 วันในราคาปกติเป็นเส้นศูนย์ SMA 10 วันของช่วง High-Low ถูกเพิ่มและลบออกเพื่อตั้งค่าช่องบนและล่าง Linda Bradford Raschke แนะนำรุ่นใหม่ของ Keltner Channels ในทศวรรษที่ 1980 เช่นเดียวกับกลุ่ม Bollinger Bands เวอร์ชันใหม่นี้ใช้ตัวบ่งชี้ที่มีความผันผวนค่า Average True Range (ATR) เพื่อกำหนดความกว้างของช่อง StockCharts ใช้ช่อง Keltner เวอร์ชันใหม่กว่านี้ การคำนวณมีสามขั้นตอนในการคำนวณ Keltner Channels ขั้นแรกเลือกความยาวสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สองเลือกช่วงเวลาสำหรับ Average True Range (ATR) สามเลือกตัวคูณสำหรับ True True Range ตัวอย่างข้างต้นขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ SharpCharts เนื่องจากค่าเฉลี่ยถ่วงเวลาเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจะมีความล่าช้ามากขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะมีความล่าช้าน้อยลง ATR คือความผันผวนพื้นฐาน ระยะเวลาสั้น ๆ เช่น 10 ทำให้ ATR ผันผวนมากขึ้นซึ่งผันผวนไปตามความผันผวนและการไหลเวียนของรอบ 10 ช่วงเวลา กรอบเวลาที่ยาวขึ้นเช่น 100 ให้ความราบรื่นของความผันผวนเหล่านี้ในการอ่านค่า ATR ที่คงที่มากขึ้น ตัวคูณมีผลต่อความกว้างของช่องมากที่สุด เพียงเปลี่ยนจาก 2 ต่อ 1 จะลดความกว้างของช่องสัญญาณลงครึ่งหนึ่ง การเพิ่มขึ้นจาก 2 เป็น 3 จะเพิ่มความกว้างของช่องโดย 50 แผนภูมิของ Kickner แสดงช่อง Keltner 3 ช่องที่อยู่ที่ 1, 2 และ 3 ATRs ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย เทคนิคพิเศษนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Kerry Lovvorn จาก SpikeTrade เป็นเวลาหลายปี แผนภูมิด้านบนแสดงช่อง Keltner Channels เริ่มต้นเป็นสีแดงช่องสีน้ำเงินที่กว้างขึ้นและช่องแคบสีเขียว ช่องทางสีน้ำเงินตั้งค่า True True True Average เฉลี่ยสูงกว่าและต่ำกว่า (3 x ATR) ช่องสีเขียวใช้ค่า ATR หนึ่งค่า ทั้งสามใช้ EMA 20 วันซึ่งเป็นเส้นประกลาง หน้าต่างตัวบ่งชี้แสดงความแตกต่างใน Average True Range (ATR) เป็นระยะเวลา 10, 50 งวดและ 100 งวด สังเกตว่า ATR สั้น (10) มีความผันผวนมากขึ้นและมีช่วงกว้างที่สุด ในทางตรงกันข้ามระยะเวลา ATR 100 เท่าจะนุ่มนวลและมีความผันผวนน้อยลง ตัวชี้วัดการตีความตามช่องทางแถบและซองจดหมายได้รับการออกแบบเพื่อให้ครอบคลุมการดำเนินการด้านราคามากที่สุด ดังนั้นการเลื่อนเหนือหรือใต้เส้นของช่องจึงจะให้ความสนใจเพราะมีน้อยมาก แนวโน้มมักเริ่มต้นด้วยการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในทิศทางเดียวหรืออีกทิศทางหนึ่ง คลื่นเหนือเส้นด้านบนแสดงให้เห็นถึงความแรงพิเศษในขณะที่การกระโดดลงไปใต้เส้นล่างจะแสดงจุดอ่อนพิเศษ การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งดังกล่าวอาจส่งสัญญาณถึงจุดสิ้นสุดของแนวโน้มและจุดเริ่มต้นของอีกจุดหนึ่ง ช่องทาง Keltner มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรากฐาน เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตัวชี้วัดตามแนวโน้ม Keltner Channels จะล่าช้าไป ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกทิศทางของช่อง โดยทั่วไปแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนตัวต่ำลงในขณะที่ขาขึ้นมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนขึ้น แนวโน้มจะแบนเมื่อช่องเคลื่อนไปด้านข้าง การปรับตัวของช่องสัญญาณและการพักเหนือเส้นแนวโน้มด้านบนอาจส่งสัญญาณเริ่มต้นขาขึ้น การชะลอตัวของช่องสัญญาณและการพักตัวที่ต่ำกว่าแนวเส้นล่างอาจส่งสัญญาณเริ่มต้นขาลง บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งจะไม่เกิดขึ้นหลังจากการผุดขึ้นของช่องทางและราคาจะแกว่งไปมาระหว่างช่องสัญญาณ ช่วงการซื้อขายดังกล่าวมีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ขอบเขตของช่องสามารถใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายต่อเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า เทียบกับแถบ Bollinger มีความแตกต่างกันระหว่าง Channels Keltner และ Bollinger Bands อันดับแรกช่อง Keltner มีความนุ่มนวลกว่า Bollinger Bands เพราะความกว้างของ Bollinger Bands จะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งมีความผันผวนมากกว่า Average True Range (ATR) หลายพิจารณาบวกนี้เพราะสร้างความกว้างคงที่มากขึ้น ทำให้ช่อง Keltner เหมาะสำหรับการติดตามแนวโน้มและการระบุแนวโน้ม ประการที่สองช่อง Keltner ยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาซึ่งมีความไวมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในแถบ Bollinger Bands แผนภูมิด้านล่างแสดงช่อง Keltner (สีฟ้า), แถบ Bollinger (สีชมพู), ช่วงกลางเฉลี่ย (10), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (10) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (20) เพื่อเปรียบเทียบ สังเกตว่าช่อง Keltner มีความนุ่มนวลกว่าแถบ Bollinger Bands นอกจากนี้โปรดสังเกตว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานครอบคลุมช่วงที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยช่วงจริง (ATR) กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่าอาร์เชอร์แดเนียลส์มิดแลนด์ (ADM) เริ่มขาขึ้นขณะที่ช่อง Keltner เปิดขึ้นและหุ้นพุ่งขึ้นเหนือช่องสัญญาณด้านบน ADM อยู่ในช่วงขาลงอย่างชัดเจนในเดือนเมษายน - พฤษภาคมเนื่องจากราคายังคงทะลุช่องล่าง ด้วยแรงกดดันที่แข็งแกร่งขึ้นในเดือนมิถุนายนราคาเกินช่องด้านบนและช่องเปิดขึ้นเพื่อเริ่มต้นขาขึ้นใหม่ สังเกตว่าราคาหุ้นอยู่เหนือระดับล่างเมื่อปรับตัวลงในช่วงต้นและปลายเดือนกรกฎาคม แม้จะมีแนวโน้มขาขึ้นใหม่ขึ้น แต่ก็มักจะระมัดระวังในการรอจุดกลับที่ดีขึ้นหรือดีขึ้นเพื่อปรับปรุงอัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยง คุณสามารถใช้ตัวคั้นโมเมนตัมหรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อกำหนดค่าการซื้อ oversold แผนภูมินี้แสดง StochRSI หนึ่งในโมเมนตัมโมเมนตัมที่มีความสำคัญมากขึ้น, จุ่มด้านล่าง. 20 จะกลายเป็น oversold อย่างน้อยสามครั้งในช่วงขาขึ้น หลังจากที่ข้ามไปด้านบน. .20 สัญญาณการกลับมาของขาขึ้น แผนภูมิที่สองแสดง NVIDIA (NVDA) เริ่มต้นขาลงโดยมีการลดลงอย่างมากที่ด้านล่างของช่องสัญญาณ หลังจากช่วงเริ่มต้นนี้สต็อกพบความต้านทานใกล้เส้น EMA 20 วัน (กลางบรรทัด) ตั้งแต่กลางเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนสิงหาคม ความไม่สามารถที่จะได้มาใกล้กับช่องสัญญาณด้านบนแสดงให้เห็นถึงแรงกดดันด้านขาลงที่แข็งแกร่ง ดัชนี Commodity Channel Index (CCI) ระยะเวลา 10 ปีจะแสดงเป็นโมเมนตัมการเคลื่อนไหวเพื่อระบุเงื่อนไขการซื้อเกินระยะสั้น การย้ายเหนือ 100 ถือเป็นหุ้นที่ซื้อจนเกินไป สัญญาณการกลับตัวลงมาต่ำกว่า 100 จุดส่งสัญญาณการกลับตัวของขาลง สัญญาณนี้ทำงานได้ดีจนถึงเดือนกันยายน สัญญาณที่ล้มเหลวเหล่านี้แสดงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้ซึ่งได้รับการยืนยันในภายหลังโดยมีการแบ่งเหนือเส้นช่องด้านบน เทรนด์แบบแบนเมื่อมีการระบุช่วงการซื้อขายหรือสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่ราบเรียบผู้ค้าสามารถใช้ช่องทาง Keltner เพื่อระบุระดับซื้อและขายเกิน ช่วงการซื้อขายสามารถระบุได้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและ Average Directional Index (ADX) กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มีความผันผวนระหว่างการสนับสนุนในพื้นที่ 120-122 และความต้านทานในพื้นที่ 130-132 ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงปลายเดือนกันยายน EMA 20 วันเส้นค่ากลางเคลื่อนไหวช้าลง แต่เริ่มคลี่คลายลงตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกันยายน หน้าต่างตัวบ่งชี้แสดง ADX (เส้นสีดำ) ยืนยันแนวโน้มที่อ่อนแอ ADX ที่ต่ำและขาลงแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่อ่อนแอ ADX ที่สูงและเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ADX อยู่ต่ำกว่า 40 ตลอดเวลาและต่ำกว่า 30 ตลอดเวลา ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มที่ไม่มีแนวโน้ม นอกจากนี้สังเกตเห็นว่า ADX ขึ้นยอดในช่วงต้นเดือนมิถุนายนและลดลงจนถึงปลายเดือนสิงหาคม กลุ่มผู้ค้าสามารถใช้ช่องทาง Keltner เพื่อคาดการณ์การพลิกกลับได้ด้วยกลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มอ่อนแอและช่วงการซื้อขาย นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าช่องของช่องมักจะตรงกับการสนับสนุนแผนภูมิและความต้านทาน ไอบีเอ็มได้จุ่มลงใต้ช่องทางที่ต่ำกว่าสามครั้งตั้งแต่ปลายเดือนพฤษภาคมถึงปลายเดือนสิงหาคม การลดลงนี้เป็นจุดเข้าที่มีความเสี่ยงต่ำ หุ้นไม่สามารถเข้าสู่เส้นช่องด้านบน แต่ได้เข้าใกล้ขณะที่มันกลับตัวลงที่แนวรับ แผนภูมิดิสนีย์แสดงสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน สรุป Keltner Channels เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มตามมาซึ่งออกแบบมาเพื่อระบุแนวโน้มพื้นฐาน การระบุตัวตนของเทรนด์มีมากกว่าครึ่งหนึ่งของสงคราม แนวโน้มสามารถขึ้นลงหรือแบน การใช้วิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้นผู้ค้าและนักลงทุนสามารถระบุแนวโน้มในการสร้างความต้องการในการซื้อขายได้ การซื้อขายแบบเบาบางได้รับความนิยมในแนวโน้มขาขึ้นและการเทรดในช่วงขาลงจะเป็นที่ชื่นชอบในทิศทางขาลง แนวโน้มแบบแบนจำเป็นต้องใช้วิธีที่ว่องไวมากขึ้นเนื่องจากราคามักสูงที่เส้นด้านบนและรางน้ำที่ช่องล่าง เช่นเดียวกับเทคนิคการวิเคราะห์ทั้งหมด Keltner Channels ควรใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้และการวิเคราะห์อื่น ๆ ตัวชี้วัดโมเมนตัมมีส่วนเสริมที่ดีต่อแนวโน้มตามช่อง Keltner SharpCharts ช่อง Keltner สามารถพบได้ใน SharpCharts ในรูปแบบราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราจะแสดง Keltner Channels ไว้ด้านบนสุดของพล็อตราคา เมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากเมนูแบบเลื่อนลงการตั้งค่าเริ่มต้นจะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2.0,10) หมายเลขแรก (20) กำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา หมายเลขที่สอง (2.0) เป็นตัวคูณ ATR หมายเลขที่สาม (10) คือจำนวนงวดสำหรับ Average True Range (ATR) เฉลี่ย พารามิเตอร์ดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าช่อง ATR 2 ด้านเหนือเส้น EMA 20 วัน ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด ขายดีหลังจากมีการขยายตัวของช่อง Keltner: การสแกนนี้มองหาหุ้นที่ทะลุช่องบน Keltner 20 วันที่ผ่านมาเพื่อยืนยันหรือสร้างแนวโน้มขาขึ้น ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 งวดปัจจุบันอยู่ต่ำกว่า -100 เพื่อแสดงถึงภาวะขายสั้นระยะสั้น ซื้อเก็งกำไรหลัง Bearish Keltner Channel Breakout: การสแกนนี้มองหาหุ้นที่อยู่ต่ำกว่าช่องทาง Keltner ที่ต่ำกว่า 20 วันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างแนวโน้มขาลง ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 ปีมีค่ามากกว่า 100 เพื่อบ่งชี้ถึงภาวะซื้อที่สั้นในระยะสั้น การศึกษาเพิ่มเติม