ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย 50

Moving Average Crossovers การเคลื่อนไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าทั่วไปสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ยของ Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินรายใหญ่ว่าเป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูคำจำกัดความเต็มรูปแบบ. moving average คำอธิบายเชิงเทคนิคหมายถึงราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ (โดยทั่วไปคือ 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน) ซึ่งใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มการกำหนดราคาโดยการแบนออกไป ความผันผวน นี่อาจเป็นตัวแปรที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค การย้ายข้อมูลโดยเฉลี่ยจะใช้เพื่อสร้างแผนภูมิที่แสดงว่าราคาหุ้นมีแนวโน้มสูงหรือลดลง สามารถใช้เพื่อติดตามรูปแบบรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือน จำนวนวัน (หรือสัปดาห์หรือเดือนใหม่) แต่ละครั้งจะถูกเพิ่มเป็นค่าเฉลี่ยและจำนวนที่เก่าที่สุดจะถูกลดลงดังนั้นค่าเฉลี่ยจะเลื่อนไปตามเวลา โดยทั่วไป ระยะเวลาที่ใช้สั้นลงราคาจะมีความผันผวนมากขึ้นตัวอย่างเช่นเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนที่ขึ้นและลงได้มากกว่าเส้นเฉลี่ย 200 วัน (DEMA) bollinger bands ดัชนีความแข็งแกร่งของทองคำแท้ดัชนี McClellan Oscillator ตัวบ่งชี้ที่เกินกว่าดัชนีตัวบ่งชี้ kijun line ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ Copyright copy 2017 WebFinance, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ เครื่องคิดเลขเฉลี่ยที่มีการคำนวณค่าคงที่ได้รับการระบุรายการข้อมูลจุดสั่งซื้อที่กำหนดไว้คุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูศของจุดทั้งหมดจนถึงจุดปัจจุบัน ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA หรือ EWMA สั้น ๆ ) น้ำหนักจะลดลงตามปัจจัยคงที่ 945 เนื่องจากคำศัพท์เหล่านี้ลุกขึ้น ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมนี้มักถูกใช้เมื่อสร้างแผนภูมิราคาหุ้น สูตร recursive สำหรับ EMA คือที่ x วันนี้เป็นจุดราคาปัจจุบันในปัจจุบันและ 945 เป็นค่าคงที่ระหว่าง 0 ถึง 1 บ่อยครั้งที่ 945 เป็นฟังก์ชันของจำนวนวันหนึ่ง N. ฟังก์ชันที่ใช้มากที่สุดคือ 945 2 (N1) ตัวอย่างเช่น EMA 9 วันของลำดับมี 945 0.2 ขณะที่ EMA 30 วันมี 945 231 0.06452 สำหรับค่า 945 ใกล้เคียงกับ 1 ลำดับ EMA สามารถเริ่มต้นได้ที่ EMA8321 x8321 อย่างไรก็ตามถ้า 945 มีขนาดเล็กมากคำที่เก่าที่สุดในลำดับอาจได้รับน้ำหนักเกินควรด้วยการเริ่มต้นดังกล่าว ในการแก้ไขปัญหานี้ใน EMA N วันคำแรกของลำดับ EMA จะถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยอย่างง่ายของเทอมแรก 8968 (N-1) 28969 ดังนั้น EMA จะเริ่มต้นตามหมายเลขวันที่ 8968 (N-1) ) 28969 ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 9 วัน EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. จากนั้น EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 และ EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 เป็นต้นโดยใช้นักวิเคราะห์ราคาเฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวชี้แจงมักมองไปที่ EMA และ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย) ของราคาหุ้นเพื่อดูแนวโน้มการขึ้นและลงหรือราคาและเพื่อช่วย พวกเขาทำนายพฤติกรรมในอนาคต เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความสูงและต่ำของกราฟ EMA จะล้าหลังระดับเสียงสูงและต่ำสุดของข้อมูลที่ไม่มีการกรองเดิม ยิ่งค่าของ N สูงเท่าไร 945 ก็เล็กลงและกราฟจะนุ่มนวลขึ้น นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมที่ถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้แล้วเรายังสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมที่มีการถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นซึ่งน้ำหนักจะลดลงเป็นเชิงเส้นเนื่องจากคำศัพท์โตขึ้น ดูบทความและเครื่องคิดเลขเคลื่อนไหวแบบสะสมที่เป็นเส้นตรงกำลังสองและคล่องตัว