อัตโนมัติ Trading ระบบ การพัฒนา

SmartQuant เป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ทางการเงินที่พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายแบบอัลกอร์แบบ end-to-end สำหรับกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณและกลุ่มการซื้อขายสถาบัน OpenQuant และรุ่นต่อไปของ OpenQuant2014 ปัจจุบันผลิตภัณฑ์เรือธง SmartQuants เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติและอัลกอริธึม (ATS) OpenQuant มี IDE (Integrated Development Environment) ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ quants และ traders ด้วยการวิจัยด้านยุทธศาสตร์ด้านอุตสาหกรรมการพัฒนาการดีบักการทำ backtesting การจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพและระบบอัตโนมัติ QuantDesk เป็นโซลูชันแบบ end-to-end ที่สมบูรณ์แบบสำหรับกองทุนขนาดเล็กทุกขนาด ประกอบด้วย OpenQuant IDE (เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลตลาดที่มีฟีดข้อมูลเรียลไทม์และการจัดการข้อมูลทางประวัติศาสตร์แบบรวมศูนย์), QuantTrader (เครื่องมือการปรับใช้การผลิตสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นโดย OpenQuant) และ QuantController . แอ็พพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ซึ่งเติมเต็ม QuantDesk เพื่อให้สามารถจัดการสถาปัตยกรรมการค้าอัจฉริยะ SmartQuants ได้อย่างมีประสิทธิภาพ QuantWeb เป็น QuantDesk เวอร์ชันคลาวด์ที่มีส่วนหน้าเว็บเบราว์เซอร์ ลงทะเบียนและรับบัญชีสาธิต QuantWeb ฟรี ความแตกต่างหลักระหว่างรูปแบบการซื้อขายเชิงปริมาณและการตัดสินใจคือลักษณะโดยระบบของวิธีการเชิงควอนตัม ในขณะที่นักลงทุนส่วนใหญ่เป็นเหมือนศิลปิน แต่ quants มีแนวโน้มที่จะใช้กระบวนการผลิตที่ซับซ้อนและต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านความแข็งแรงของอุตสาหกรรมโดยที่ไม่สามารถรักษาระดับความจำเป็นของระเบียบวินัยอย่างเป็นระบบได้ อย่างไรก็ตามการเริ่มต้นใช้งานไม่ได้รับการยกเว้นจากกฎนี้ แต่โชคดีที่หนึ่งไม่จำเป็นต้องสร้างโรงงานทั้งหมดจากพื้นดินขึ้น การใช้โครงสร้างการซื้อขายอัจฉริยะ SmartQuant ช่วยให้ผู้จัดการที่เกิดขึ้นใหม่ให้ความสำคัญกับวัตถุประสงค์หลักของพวกเขาซึ่งก็คือการพัฒนากลยุทธ์การลงทุนในขณะที่ได้รับประโยชน์จากกรอบความน่าเชื่อถือในการติดตั้งและใช้งานได้ในตลาด แน่นอนว่าเรายังคงใช้เวลาทดลองทดลองและทดสอบกลยุทธ์ต่างๆกันเป็นจำนวนมาก การมีสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ดีไม่จำเป็นต้องทำให้คุณสามารถข้ามขั้นตอนนั้นได้ ประโยชน์ที่แท้จริงของกรอบการออกแบบที่ดีคือการตัดเวลาระหว่างการทดสอบและการผลิตให้เหลือน้อยที่สุดและในลักษณะที่ปรับขนาดได้ของโครงสร้างพื้นฐานซึ่งสามารถเติบโตไปพร้อมกับ บริษัท จากการจัดการทุนเมล็ดพันธุ์ขนาดเล็กไปจนถึงระดับสถาบันอย่างแท้จริง ด้วยระบบแบบนี้ผู้จัดการที่เกิดขึ้นใหม่สามารถรู้สึกถึงความได้เปรียบในด้านการเล่นในขณะที่ซื้อขายในตลาดเดียวกับคู่แข่งที่มีขนาดใหญ่กว่ามากและสามารถรับรู้ถึงข้อได้เปรียบโดยธรรมชาติของการคล่องตัวและปรับตัวได้ Arthur M. Berd ผู้ก่อตั้งและ CEO, General Quantitative, LLC ลิขสิทธิ์ 1997-2016 SmartQuant Ltd infosmartquantGuide to trading การพัฒนาระบบวิวัฒนาการต่อเนื่องของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคได้ทำให้การสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติทางคอมพิวเตอร์ ระบบบางระบบเพียงสร้างสัญญาณสำหรับผู้ค้าที่จะปฏิบัติตามในขณะที่คนอื่นวางธุรกิจการค้าเข้าสู่ตลาดในนามของผู้ประกอบการค้า อย่างไรก็ตามความสามารถในการตั้งโปรแกรมแพลตฟอร์มการซื้อขายที่คุณชื่นชอบเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น คุณต้องมีกรอบสำหรับการทดสอบทฤษฎีการค้าของคุณเพื่อให้มั่นใจว่าผลการทำ backtests ที่ทำกำไรได้ไม่ใช่เพียงเพราะโชค แต่เป็นผลของการสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพในการทำงานของ marketrsquos ชุดบทความนี้จะนำเสนอแนวทางที่เรียบง่ายในการพัฒนาระบบการซื้อขายสำหรับตลาดค้าปลีกในตลาด Forex เครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาระบบจะใช้เป็นโปรแกรม MetaTrader 4 (MT4) แม้ว่าแนวคิดและกระบวนการจะนำไปใช้กับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย วิธีการจะครอบคลุมแนวคิดทั่วไปที่กำหนดเป้าหมายไปยังผู้ค้าระบบเริ่มต้น เมื่อเราใช้ทางลัดเพื่อความสะดวกลองใช้โปรแกรมอ่านเอกสารไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อดูข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น ขั้นตอนที่ 1: การพัฒนารูปแบบการตลาดและระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน mdash ระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐานจะใช้แบบจำลองนี้ แต่ไม่รวมการสูญเสียหรือเป้าหมายกำไรไว้ ระบบพื้นฐานมีไว้สำหรับการรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติในขั้นตอนการพัฒนาในภายหลังเท่านั้น ขั้นที่ 2: การจัดการความเสี่ยง mdash การหยุดชะงักเริ่มต้น (ISL) การใช้ข้อมูลที่รวบรวมในขั้นตอนที่ 1 และขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลดังกล่าวเราจะเพิ่ม ISL ในกลยุทธ์การซื้อขาย เราใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อหาพารามิเตอร์การหยุดการขาดทุนที่เหมาะสมกับความต้องการของเรา เราจะใช้การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าเพื่อทดสอบเวอร์ชันของระบบนี้ ขั้นตอนที่ 3: การจัดการกำไรจะทำให้เป้าหมายกำไร (PT) เช่นเดียวกับในขั้นตอนที่ 2 เราจะใช้การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลของเราเพื่อรวมเป้าหมายกำไรไว้ในระบบ อีกครั้งเราจะใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อหาเป้าหมายกำไรที่เหมาะสมจากนั้นใช้การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าเพื่อทดสอบเวอร์ชันของระบบนี้ ขั้นตอนที่ 4: การจัดการเงิน mdash อัลกอริทึมขนาดทางการค้า (TSA) ขั้นตอนนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ในระยะที่ 1 แต่เราจะรวมวิธีการขนาดทางการค้าที่มีเศษส่วนเป็นที่นิยมเพื่อพิจารณาจำนวนสินค้าที่จัดสรรให้กับแต่ละการค้า วรรณกรรมการค้าที่ได้รับความนิยมมีคำแนะนำเพื่อจำกัดความเสี่ยงต่อการค้าในช่วงตั้งแต่ 1 ถึง 3 ของบัญชี เราจะเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของเราโดยใช้เปอร์เซ็นต์ดังกล่าวแล้วใช้การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าอีกครั้งเพื่อทดสอบเวอร์ชันของระบบนี้ ขั้นตอนที่ 5: การวิเคราะห์ Monte Carlo ผู้ค้าจำนวนมากหยุดหลังจากระยะที่ 4 อย่างไรก็ตามการทดสอบของเรายังไม่สมบูรณ์ในช่วงเวลานั้นและระบบยังไม่พร้อมสำหรับ การใช้งาน (สมมติว่ามีผลกำไร) แม้จะมีการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าของเรา แต่เราไม่สามารถมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ของเราไม่ใช่เพราะความโชคดี กล่าวอีกนัยหนึ่งโมเดลของเราอาจไม่อธิบายถึงพฤติกรรมทางการตลาดที่ดีอย่างมีนัยสำคัญผลดีอาจได้รับประโยชน์จากสภาพแวดล้อมทางการตลาดที่ราคาเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวเท่านั้นที่เกิดขึ้นพร้อมกับเหตุผลของเรา การวิเคราะห์ Monte Carlo จะช่วยตรวจสอบว่ารูปแบบของเราประสบความสำเร็จเนื่องจากความโชคดี (randomness) หรือความสามารถในการระบุและใช้ประโยชน์จากรูปแบบการตลาดที่แท้จริง บทความนี้จะครอบคลุมบทความ 1 ต่อไปในเฟสที่จะครอบคลุมขั้นตอนที่ 2 ถึง 5 เกี่ยวกับผู้เขียน Neil Rosenthal เป็นทันตแพทย์ที่เกษียณอายุที่ซื้อขายบัญชีของตัวเอง เขายังเป็นนักเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่มีประสบการณ์ เขาสามารถติดต่อได้ที่ rightedgetradinggmx. Trading บริการพัฒนาระบบคุณต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญในการใช้ระบบการค้าของคุณไปที่ระดับถัดไป Let NeuroDimensions consulting services ช่วยให้คุณได้ เรามีประสบการณ์ในการช่วยคุณในการพัฒนาและทดสอบแนวคิดการค้าของคุณทำการซื้อขายโดยอัตโนมัติและแม้กระทั่งพัฒนาผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้เป็นผลิตภัณฑ์ของ บริษัท อื่น ผู้เชี่ยวชาญของเราได้นำประสบการณ์การพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบมาใช้งานมากกว่า 20 ปีในแต่ละโครงการ ติดต่อ NeuroDimension วันนี้และให้ที่ปรึกษาและซอฟต์แวร์ของเรานำระบบการค้าของคุณไปสู่ระดับต่อไป ใช้แนวคิดการซื้อขายของคุณ - พื้นฐานหรือซับซ้อนเท่าที่ต้องการ การตรวจสอบความคิดของคุณเกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของเราควบคู่ไปกับการค้าและในเชิงพาณิชย์ของเรา - house ซอฟต์แวร์ทางการเงินเพื่อปรับปรุงแนวคิดพื้นฐานของคุณ Advanced กระจายการวิจัยสภาพแวดล้อมที่ใช้คอมพิวเตอร์หลาย ๆ คู่ขนานแตกต่างและปรับปรุงความคิดของคุณ ทดสอบพารามิเตอร์ใหม่ในพอร์ตการลงทุนทั้งหมดทดสอบทรัพย์สินใหม่ ๆ และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอใช้กลไกการป้องกันความเสี่ยงขั้นสูงระบุพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับระดับความต้องการและความเสี่ยงที่คุณต้องการหากคุณต้องการขายระบบของคุณให้กับผู้อื่น กองทุนสำรองเลี้ยงชีพที่ใช้บริการการสมัครสมาชิกกองทุน ETFs ซอฟท์แวร์สำหรับการลงทุนในระบบหลายรายการผู้ติดต่อ Add-on ในอุตสาหกรรมการค้า ระบุแผนการแพลตฟอร์มที่เหมาะสมและแผนการกู้คืนระบบสำหรับระบบของคุณ ใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์ Trader68 ของเราเพื่อให้ได้เวลาที่รวดเร็วที่สุดในการทำการตลาด การซื้อขายระบบอัตโนมัติผ่านระบบ Interactive Brokers หรือ PFG Best (สนับสนุนโบรกเกอร์เพิ่มเติมในเร็ว ๆ นี้) สนับสนุนการกระจายเสียงไปยังบริการสัญญาณสมัครสมาชิกบริการสนับสนุนการซื้อขายกระดาษในตัวเพื่อทดสอบระบบเพิ่มเติมของคุณการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดที่ดำเนินการผ่านการรวมกัน ของการวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยอัตโนมัติและมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การปรับปรุงซอฟต์แวร์และการสนับสนุนทางเทคนิคโดยเฉพาะการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์การค้าที่มีอยู่การค้นหาแอพพลิเคชันเครือข่ายประสาทอื่น ๆ NeuroDimension ประสบความสำเร็จในการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียมกับแอพพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลเป็นอย่างมากในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่นสาขาวิทยาศาสตร์การแพทย์ธุรกิจการผลิตกีฬาการพนันและอื่น ๆ อีกมากมาย